干货|如何做到SEO优化转化率高，高级运营必备知识

没效果的SEO，老板再也不会投钱；拉新获客成本高，用户不断流失，围追堵截让大伙慌了神。还有月度考核要追究KPI，推广营销要讲究ROI。市场/运营的同学，每天的工作日常就是围绕着产品、用户和各种数据，狂抓头发。

其实，掌握了常用的数据思维方法，就可以将我们从繁杂的业务工作中解放出来，依靠数据分析提升工作效率，快速有效对我们工作效果进行验证以及对工作计划进行决策支持。以下我们整理了最近推送的相关运营实践干货，希望能对你的工作有所帮助。

SEO竞争越发激烈，SEO工作已经从过去只做好基本规范就可以获得很好的排名到今天需要进行精细化运营的阶段，衍生出了另外一个需要SEO关注的重点，就是内容质量。这会反馈在用户停留时常、内容阅读深度等指标上，通过易观方舟可以帮助你快速、清晰的判定用户对内容喜好，以及内容调整实验的数据反馈，从而帮助你提高内容质量，提高SEO的效果。

如果没有技术手段帮助我们进行效果评估，很多线上线下的数据我们只能靠猜测；即使我们得到外部链接uv、现场签到人数等，也没办法进行最终的结果跟踪。如果我们掌握了所有流量的来源，并且知道他们在产品上的行为，以及这些流量真正的转化结果……有句话说的很好：我们越了解我们的用户，就能越明确如何为用户提供更好的帮助。接下来我将为大家解析，utm广告跟踪是如何帮你掌握数据的。

做运营的同学应该都知道，从拉新、注册、活跃到后序的唤醒、召回和触达，针对每一个具体用户的运营，都是有一个完整的生命周期的。处在不同阶段的用户，对应的运营服务需求也不相同，在不同行业、不同场景中还呈现出更细维度的差异。从用户生命周期来说，我们可以根据实际运营工作，将用户简单划分成三类，即新用户、活跃用户和召回用户。如何定义这三类用户？我们可以根据产品的用户平均使用周期来判定。

关于用户留存的数据分析问题，其实就好比非常经典的“注水放水”数学题。我们每天都会面对新增用户，也会面对流失用户，池子里剩下的水就是活跃用户；而留存分析就是分析多少用户进来了，多少用户流失了，具体情况是什么，对整个产品的影响究竟有哪些影响......

OKR的优势之一在于可以从上至下地形成工作树来聚焦团队目标，对于市场运营、产品运营来说，大部分的核心目标都与转化结果有关。这些核心目标对于市场运营或数字营销来说是网站或者App的北斗星指标，很多人都在讲北斗星，但是如何真正的做到优化网站、App、H5的转化数据？接下来，分享一些实践得出来的转化率优化方法。