数据库索引怎么用，MySQL数据库索引用法详细介绍

数据库索引怎么用，MySQL数据库索引用法详细介绍

关于 MySQL 索引，对于研发同学，尤其是后端研发同学，一定不会陌生。我们工作中经常会用到 MySQL 数据库，就肯定会经常用到性能优化方面的设计和考量，常常用涉及到 MySQL 索引。但是关于 MySQL 索引，你真的用对了么？

接下来，我会通过一个自己工作中真实遇到一个 MySQL 查询应用问题为背景，来逐步剖析分析，见招拆招，以科学理论为依据，分析探究，希望能带大家一起明确索引应用原则，最终将问题探究清楚。

主要原则：问题驱动；

主要流程：应用现象-问题分析-疑点跟进-层层探究-结论明晰。

那接下来，让我们利用约 15min 的时间，让自由的思路飞一会儿吧！

问题介绍

我们存在这样一张数据表（cities），记录了城市 code 和名称一些基本数据。

有一天，我在执行如下 SQL 的时候（一个是指定了字段 id，另一个未指定查询字段，而是利用了 *），发现两种情况下查询执行结果竟然不一样！

Case1：select id from cities limit 1;

查询结果：

id：2

Case2：select * from cities limit 1;

查询结果：

这个问题成功的引起了我的注意，那就继续搞起吧！

问题分析

按照之前的工作经验告诉我，遇事不要慌，先 explain 解释执行看看吧。

Case1：explain select id from cities limit 1;

执行结果：

Case2：explain select * from cities limit 1;

执行结果：

经过上面的执行计划查看，发现 Case1 中的 SQL 应用到了一个名为'uniq_city_code'的索引，而第二个走了全表扫描查询。

问题初步结论：也就是说两个 SQL 由于查询字段的不同，导致 MySQL 在具体执行时候选取了不同的索引策略，从而导致了查询结果的不同。

疑点跟进

其实经过上面的分析，其实还存在几个疑问点：

• 为什么 Case1 查询中并没有出现 city_code 字段，却会使用其索引？

• 为什么 Case2 查询就不会使用 uniq_city_code 的索引？

可能细心的同学也发现了，还有就是 Case2 查询计划中 Extra 字段为 Using index，说明满足了索引覆盖（索引中包含了所有满足查询条件的数据，无需从表中查询），可是 uniq_city_code 这个索引中并没有 id 这个字段，为何能以覆盖索引的方式执行？

带着上面的一脸疑问，我们先来一起回顾下 MySQL 引擎索引的实现方式吧。

如图所示，为 Innodb、以及参考对比的 MyISAM 引擎的索引实现图例。

1、InnoDB 聚簇索引和辅助索引（非聚簇索引）的对比图示

同时便于大家理解，我标记黄线、红线分别代表两种引擎方式的数据查询路径，大家可以参照图例，体会对比一下。

InnoDB 按聚簇索引的形式存储数据，所以它的数据布局有着很大的不同。

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