如今，营销者分为两类：一类利用流数据接受并回应客户信号；另一类尚未使用流数据。
为了能让品牌商尽享流数据之于商业的种种好处，谷歌目前在各大会议、广告营销活动以及与业内各品牌商的交流中大力推广其大数据平台。
有些公司根据自身规划，主动接受这一讯息并采取相关行动；另一些公司则属于不得已而为之。他们正经历一场数据世界的巨变。之前，数据保存在单独的数据库中，采用批处理进行管理；而现在，数据可在自动输送的数据管道中流动。
这便是我们所说的流数据。在自动输送的数据管道中，信号从公司网站流向分析工具，再从分析工具流回公司网站，或流向电子邮件营销工具、程序化媒体购买工具等等。这些流处理可视作触发式营销，即根据各种预期客户行为，有针对性地设计并优化品牌商的各种回应。
你是否已拥抱全新的流数据世界？它是否纳入2019规划？
是时候开始部署流数据了！若你曾在亚马逊网站购物，或使用过博彩应用程序，或在网上预订过旅行事宜，你便能感受到这种反应灵敏的营销方式的魔力。当你无法完成某项预期计划、或定期重复购买商品、或忘记完成某项任务时，这些更高级的网站和应用程序会向你发送提醒和建议来提供帮助。他们会向你发送消息或弹窗，以提供一些小建议。若你能再次访问其网站或应用程序，他们便能轻易让你再次购买。若你仍需一些激励才会注册账号或购买商品，他们也能继续刺激你的需求，直至你购买为止。
这些激励消费者的行为也应适度。适当激励会被视为有用的帮助，但过度刺激则不免有操纵消费者之嫌，而如何把握其中的尺度是21世纪的营销者必须通晓的艺术。如今，我们也能借助一些工具清理那些会吓退消费者的讯息，从而优化产品销售，提升参与度。
可扩展性方案
多年来，大多数字化营销从业者都主张采用反应灵敏的数字化营销最佳实践。他们所列举的案例在一段时间内确实可行，但却不具备可扩展性。这是由于个性化营销及数据激活方案受限于方案数量和规模，可选性较少。
比如，你的确能利用数据馈送来调整搜索引擎和程序化广告展示的受众，但其中却存在诸多问题，如受众划分的准确性、数据分析的复杂性、日常数据更新的频率等等。特别是，关于如何在公司内部预置系统中将营销数据和客户数据联系起来，这其中涉及许多复杂的信息技术难题。
然而，随着云计算的到来，数据部署将跃升至新阶段，尤其在数据范围、可获取的数据源类型、以及运用机器学习处理不断更新的数据的能力等方面。谷歌营销平台(Google Marketing Platform)的主要特色在于它对谷歌媒体数据拥有独家访问权限。因此，营销者能利用该平台为大多数品牌商进行媒体数据摄入和部署，即利用谷歌和其他引擎搜索广告平台的数据，这是数字化媒体活动中举足轻重的部分。
此外，必须澄清一点，营销者必须将关注焦点从G-suite云计算套件工具转向谷歌营销平台。许多关于谷歌云产品的观点均着眼于G-suite提供的工具和软件。G-suite诚然重要，但其主要作用在于提供信息技术支持，如提供电子邮件、IT存储及其他企业功能。谷歌营销平台虽然同样利用这些技术，但其主要目的在于将公司数据与数字化营销渠道联结起来。
艰辛付出总有回报
目前，营销者面临一个关键问题：选择何种云方案或组合方案。这个问题比较复杂，涉及公司的策略层面，必须综合考虑公司的信息技术和营销等方面因素。
在分析选择云方案时，必须牢记一点：根据最新数据即时部署营销活动是数字化营销的一个重要前景。对大多数品牌商而言，谷歌云是实现这一前景的关键。谷歌数据能传输至亚马逊AWS、Salesforce等其他平台。不过，由于网络营销平台是您公司媒体数据的主要本地来源，因此大数据营销毋庸置疑也将纳入您的营销架构当中。
我们已探讨了大数据能为营销者带来哪些福音，现在还需思考两个问题：您打算何时开始部署以实现即时数字化营销前景？您能否承担不使用大数据的后果？
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