经济的高速发展加速了车辆出行与道路资源的矛盾，交通事故的发生率在不断提升，传统的巡逻巡检方式很难做到快速、高效、精准的处理。由上海复亚智能科技有限公司(以下简称“复亚”)研发的“无人机机场+无人机+AI巡飞平台”三者相结合的复亚全自主巡飞系统将有望彻底解决这一难题。
巡逻巡检领域无人机作用凸显，受传统技术限制难以规模应用
2017年以来，在政策逐步明朗、资本不断加投、技术持续进步、需求迅猛增长等诸多驱动力的带动下，行业无人机市场各细分领域孕育着一波新的增长能量。
据美国联邦航空管理局(FAA)预计，2020年的无人机销量将飙升至700万架，其中工业级无人机的销量会增长三倍以上，将有望提升至270万架。高盛预测，到2020年，无人机市场将有机会达到千亿美元。其中，行业级无人机的需求量将大幅攀升，在建筑、农业、石油管道巡线、警务等领域将发挥重要作用。
以高速公路巡逻、巡检为例，高速公路交通事故具有车速快、易导致伤亡率高、事故发生后易长时间堵塞车流、事故处置不当易引发二次事故、区域范围广导致交警无法立即赶赴现场等特点。此外，在高速公路养护方面，路面异物、道路坍塌、冰雪沉积都需要快速响应并针对性排除，由于高速公路里程长、地势险、路桥多，管理部门很难做到及时应对。
针对这些问题，应用无人机进行巡逻有着巨大的发挥空间。但业内专家指出，传统无人机应用于巡逻巡检时，需要人工到工作场地放飞，并需要人为进行多次充电，存在时效性差、操作麻烦、人工成本高、巡飞时间短等问题，限制了无人机在高速巡管领域的大规模应用。
立足行业痛点，复亚研发全自主巡飞系统助力高速公路巡逻巡检
围绕行业痛点，近年来，复亚致力于研发全自主巡飞系统，成为国内最早进行无人机自动机场研发，以及工业无人机全自动飞行系统研发的企业。
复亚此次推出的全自主巡飞系统包含无人机机场、无人机、AI巡飞平台三个组成部分。其中，无人机机场是“交通站”，无人机没有任务时会储存在自动机场内，有任务时可随时从机场起飞，自动执行任务并自主降落。无人机场内置4组电池，可自动完成无人机电池更换，并将换下的电池自动充电，确保无人机能进行高频次、密集型巡飞任务。在无人机方面，复亚采用大疆工业无人机，通过加载AI模块实现边缘计算能力，重点解决 “自动飞”和“自动拍”的问题。作为无人机机场以及无人机的管理平台，AI巡飞平台同时还是数据智能运营平台，可针对不同应用场景制定巡飞任务，并对无人机传回的图像数据进行目标识别和诊断。借助AI算法，巡飞平台能自动完成初步的诊断工作，辅助人工快速发现和分析问题。
据复亚技术专家介绍，通过复亚全自主巡飞系统结合现有巡逻指挥车，管理者可以实现对高速公路情况的实时掌控。在高速沿线、事故多发地等部署无人机机场，一旦发生事故，指挥中心可以直接操控距离最近的自动机场，通过无人机实时图传掌控现场交通情况，提升勘察进度、降低警力投入、加速现场撤离，降低交通安全风险。高速沿线部署无人机机场，也能满足高频次日常公路巡检，自动识别与预警路面异物或轮胎碎屑，并有效应对路面塌方、冻雨冻雪等突发事件，帮助指挥中心精准投放人力物力，快速完成通车。
除了在高速公路沿线部署固定式无人机机场，管理部门还可以根据情况部署车载移动式无人机机场。相比巡逻车携带无人机人工操作的形式，移动式无人机机场能实现自动起飞、自主降落、自动换电、AI巡飞拍摄、智能诊断识别等功能，避免了航时短、人工操作难度高、数据分析耗时等问题。
“自动化一定是行业级无人机发展的趋势，只有这样才能形成无人机常态化运行的机制，从而快速普及行业无人机的应用。”复亚创始人曹亚兵表示，复亚无人机全自主巡飞系统目前已获得多项专利认证并逐步交付，所提供的无人机巡飞系统应用产品和服务也已广泛应用在高速巡逻、河道巡检、气象监测、道路巡检、电力巡检等领域，是目前首个实现商业应用的全自主无人机巡飞系统。未来，复亚将涉足林业巡逻、环保监控、交通监控、石油巡检等领域。
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