昨天笔者写的一篇关于HPC高性能计算的文章，一不小心在某新闻客户端上成为了爆款，这说明许多读者朋友对于中国IT企业在高科技领域的进步还是非常关心的。而在HPC市场持续高速增长的同时（IDC预测HPC市场将从2014年的210亿美元增长到2019年的310亿美元），越来越多的行业和领域也对快速计算、数字模拟、制定明智决策提出了越来越旺盛的需求，这也极大地推动了超级计算机的快速发展。
从天气预报、污染监测、海洋环境、能源探索、医疗研究、视频识别、基因测序、大数据分析，到时下大热的人工智能、深度学习等应用，超级计算机正在越来越多的领域大显身手。而其强劲的性能，自然也离不开拥有强悍计算能力的芯片。
本次论坛以“至强芯融合 智悉数据之路”为主题
今天下午，英特尔在北京召开了以“至强芯融合 智悉数据之路”为主题的英特尔至强融核应用创新论坛。来自科研探索、机器学习等领域的最终用户，以及包括戴尔、H3C、华为、浪潮、联想、宝德、云达、曙光、超微等十余家英特尔生态系统合作伙伴，在论坛现场展示了基于全新一代英特尔至强融核处理器的高性能计算平台，并分享了基于这些平台的优秀解决方案和应用实例。
作为英特尔首款专门针对高度并行工作负载而设计的、可独立自启动的主处理器，全新一代英特尔至强融核处理器首次实现了高带宽内存与高速互联技术的集成，拥有多达72个高效内核，可提供超过3TFLOPs（每秒浮点运算次数）的双精度峰值计算能力，消除对PCIe总线依赖而提供的高可扩展性，可集成双端口英特尔Omni-Path架构（英特尔OPA）带来进一步降低解决方案成本、能耗和空间占用率的优势，以及与至强处理器相通用的编程模型可保证的软件与应用的兼容性，为更快速的数据分析提供了强劲的计算引擎与坚实的创新基石。
英特尔数据中心事业部加速计算部门总经理 Barry Davis
国家海洋局第一海洋研究所主任刘海行表示，借助基于英特尔的高性能计算平台所提供的领先性能和统一编程模型，海洋一所建立起了三维、动态、实时、精准的海洋环境数值模拟系统，以创新的数字化技术加速了海洋研究和海洋资源的开发利用，并且近期在至强融核计算平台也得到了很好的测试结果。
中科院大气物理研究所研究员王自发表示，大气物理研究所平均每天收集超过100种大气化学成分浓度，气象要素的数据高达300G，如此庞大的数据量对高性能计算平台的选择与测试提出了更苛刻的要求。而在实际的测试和使用过程中，全新的英特尔至强融核处理器体现出了卓越的技术优势，与原有系统相比实现了显著性能提升，将环境污染预报时间缩短为原来的三分之二，并在此基础上降低了整体功耗，提供了出色的兼具性能与成本优势的HPC平台选择。
Viscovery CEO黄俊杰指出，借助基于英特尔全新一代至强融核处理器的高性能计算能力，Viscovery首次尝试构建CPU-Only的全新架构的视频深度学习平台，在视频流识别的能效上甚至比传统方案提升高达3至6倍。
北京诺禾致源生物信息科技有限公司首席技术官田仕林表示，借助基于新一代至强融核处理器的高性能计算平台领先的性能和统一的编程模型，诺禾致源能够将基因组测序的时间缩短8.3倍，极大地推动了基因测序的效率提升和应用拓展，推动精准医疗、靶向药物研发、个性化诊疗等医学前沿领域实现突破性进展。
英特尔至强融核应用创新论坛
声音：
“高性能计算是加速数据洞察和商业创新的关键途径，创新的HPC应用领域拓展将重塑人类的业务流程和认知方式，挖掘重新认识自然、社会以及人类自身的新手段。英特尔将为高性能计算迈入下一个发展阶段提供创新的底层架构技术支持，推动高性能计算在更多行业和领域实现创新和突破。”
——英特尔数据中心事业部加速计算部门总经理 Barry Davis
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