jq命令怎么用，jq命令用法

jq命令怎么用，jq命令用法

jq 介绍

jq 是 stedolan 开发的一个轻量级的和灵活的命令行 JSON 处理器。

它主要用于在命令行界面处理 JSON 输入，并使用给定的过滤条件来过滤符合条件的新的 JSON 串。

通常在类 Unix 环境下，我们可以快速的使用 jq 来进行 JSON 数据格式化过滤和处理。

同时需要注意的是，该命令行工具和 awk/sed/grep 工具一样，属于系统的默认命令，如果系统没有该命令，可以尝试使用如下方式进行安装。

# Ubuntu 系列 $ sudo apt-get install jq # CentOS 系列 $ yum install jq

jq 基础使用

1. 基本语法

jq [options] <jq filter> [file...] jq [options] --args <jq filter> [strings...] jq [options] --jsonargs <jq filter> [JSON_TEXTS...] # options 可选参数列表和说明 -c               将格式化json输出为紧凑的字符串格式; -n               使用`null`作为单个输入值; -e               根据输出设置退出状态代码; -s               将所有输入读取（吸取）到数组中；应用过滤器; -r               输出原始字符串，而不是JSON文本; -R               读取原始字符串，而不是JSON文本; -C               为JSON输出填充颜色; -M               单色（不要为JSON着色）; -S               在输出上排序对象的键; --tab            使用制表符进行缩进; --arg a v        将变量$a设置为value<v>; --argjson a v    将变量$a设置为JSON value<v>; --slurpfile a f  将变量$a设置为从<f>读取的JSON文本数组; --rawfile a f    将变量$a设置为包含<f>内容的字符串; --args           其余参数是字符串参数，而不是文件; --jsonargs       其余的参数是JSON参数，而不是文件; --               终止参数处理;

当然了，我们也可以使用 man jq 或者 jq --help 再或者官网文档 jq-doc 中查看更多使用指南。

2. 基础使用

2.1 基础字段解析

## 使用 . 参数默认格式化整个json数据 $ echo '{"Name":"CloudNativeOps","Owner":"GoOps","WebSite":"https://bgbiao.top/"}'  | jq . {  "Name": "CloudNativeOps",  "Owner": "GoOps",  "WebSite": "https://bgbiao.top/" } ## 使用.$name 来获取指定filed $ echo '{"Name":"CloudNativeOps","Owner":"GoOps","WebSite":"https://bgbiao.top/"}'  | jq .Name "CloudNativeOps" ## 解析json 中的层级数据 $ echo '{"Name":"CloudNativeOps","Owner":"GoOps","WebSite":"https://bgbiao.top/", "Contact": {"Email":"weichuangxxb@qq.com","QQ":"371990778","WeChat":"GoOps"} ,"Skills": [ {"name":"Python","type":"dev" }, {"name":"Golang","type":"dev" },{"name":"Ansible","type":"ops" },{"name":"Kubernetes","type":"dev" },{"name":"ElasticSearch","type":"ops" }]}'  | jq .Contact {  "Email": "weichuangxxb@qq.com",  "QQ": "371990778",  "WeChat": "GoOps" } ### 仅输出 Contact 中的 WeChat $ echo '{"Name":"CloudNativeOps","Owner":"GoOps","WebSite":"https://bgbiao.top/", "Contact": {"Email":"weichuangxxb@qq.com","QQ":"371990778","WeChat":"GoOps"} ,"Skills": [ {"name":"Python","type":"dev" }, {"name":"Golang","type":"dev" },{"name":"Ansible","type":"ops" },{"name":"Kubernetes","type":"dev" },{"name":"ElasticSearch","type":"ops" }]}'  | jq .Contact.WeChat "GoOps" ## 获取多个字段 (使用'.filed1,.filed2' 可以获取两个字段) $ echo '{"Name":"CloudNativeOps","Owner":"GoOps","WebSite":"https://bgbiao.top/", "Contact": {"Email":"weichuangxxb@qq.com","QQ":"371990778","WeChat":"GoOps"} ,"Skills": [ {"name":"Python","type":"dev" }, {"name":"Golang","type":"dev" },{"name":"Ansible","type":"ops" },{"name":"Kubernetes","type":"dev" },{"name":"ElasticSearch","type":"ops" }]}'  | jq ".Name,.Owner" "CloudNativeOps" "GoOps"

2.2 列表、迭代器、管道

## 解析json 中的数组或者列表 $ echo '{"Name":"CloudNativeOps","Owner":"GoOps","WebSite":"https://bgbiao.top/", "Contact": {"Email":"weichuangxxb@qq.com","QQ":"371990778","WeChat":"GoOps"} ,"Skills": [ {"name":"Python","type":"dev" }, {"name":"Golang","type":"dev" },{"name":"Ansible","type":"ops" },{"name":"Kubernetes","type":"dev" },{"name":"ElasticSearch","type":"ops" }]}'  | jq .Skills [  {    "name": "Python",    "type": "dev"  },  {    "name": "Golang",    "type": "dev"  },  {    "name": "Ansible",    "type": "ops"  },  {    "name": "Kubernetes",    "type": "dev"  },  {    "name": "ElasticSearch",    "type": "ops"  } ] ### 同时也支持范围索引，比如 .Skills[1:3] $ echo '{"Name":"CloudNativeOps","Owner":"GoOps","WebSite":"https://bgbiao.top/", "Contact": {"Email":"weichuangxxb@qq.com","QQ":"371990778","WeChat":"GoOps"} ,"Skills": [ {"name":"Python","type":"dev" }, {"name":"Golang","type":"dev" },{"name":"Ansible","type":"ops" },{"name":"Kubernetes","type":"dev" },{"name":"ElasticSearch","type":"ops" }]}'  | jq .Skills[1:3] [  {    "name": "Golang",    "type": "dev"  },  {    "name": "Ansible",    "type": "ops"  } ] ## value 迭代器 .[] ### 前面我们在使用数组的时候通过.Skills 直接获取到了一个数组，而通过.Skills[n:m] 来通