数据库设计技巧大全

• timestamp：用4个字节来保存数据，它的取值范围为1970-01-01 00:00:01 UTC ~ 2038-01-19 03:14:07。此外，它还跟时区有关。

• datetime：用8个字节来保存数据，它的取值范围为1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59。它跟时区无关。

优先推荐使用datetime类型保存日期和时间，可以保存的时间范围更大一些。

温馨提醒一下，在给时间字段设置默认值是，建议不要设置成：0000-00-00 00:00:00，不然查询表时可能会因为转换不了，而直接报错。

11.金额字段

mysql中有多个字段可以表示浮点数：float、double、decimal等。

而float和double可能会丢失精度，因此推荐大家使用decimal类型保存金额。

一般我们是这样定义浮点数的：decimal(m,n)。

其中n是指小数的长度，而m是指整数加小数的总长度。

假如我们定义的金额类型是这样的：decimal(10,2)，则表示整数长度是8位，并且保留2位小数。

12.唯一索引

唯一索引在我们实际工作中，使用频率相当高。

你可以给单个字段，加唯一索引，比如：组织机构code。

也可以给多个字段，加一个联合的唯一索引，比如：分类编号、单位、规格等。

单个的唯一索引还好，但如果是联合的唯一索引，字段值出现null时，则唯一性约束可能会失效。

创建唯一索引时，相关字段一定不能包含null值，否则唯一性会失效。

13.字符集

mysql中支持的字符集有很多，常用的有：latin1、utf-8、utf8mb4、GBK等。

这4种字符集情况如下：

latin1容易出现乱码问题，在实际项目中使用比较少。

而GBK支持中文，但不支持国际通用字符，在实际项目中使用也不多。

从目前来看，mysql的字符集使用最多的还是：utf-8和utf8mb4。

其中utf-8占用3个字节，比utf8mb4的4个字节，占用更小的存储空间。

但utf-8有个问题：即无法存储emoji表情，因为emoji表情一般需要4个字节。

由此，使用utf-8字符集，保存emoji表情时，数据库会直接报错。

所以，建议在建表时字符集设置成：utf8mb4，会省去很多不必要的麻烦。

14. 排序规则

不知道，你关注过没，在mysql中创建表时，有个COLLATE参数可以设置。

例如：

CREATE TABLE `order` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `code` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
  `name` varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `un_code` (`code`),
  KEY `un_code_name` (`code`,`name`) USING BTREE,
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_
bin

它是用来设置排序规则的。

字符排序规则跟字符集有关，比如：字符集如果是utf8mb4，则字符排序规则也是以：utf8mb4_开头的，常用的有：utf8mb4_general_ci、utf8mb4_bin等。

其中utf8mb4_general_ci排序规则，对字母的大小写不敏感。说得更直白一点，就是不区分大小写。

而utf8mb4_bin排序规则，对字符大小写敏感，也就是区分大小写。

说实话，这一点还是非常重要的。

假如order表中现在有一条记录，name的值是大写的YOYO，但我们用小写的yoyo去查，例如：

select * from order where name='yoyo';

如果字符排序规则是utf8mb4_general_ci，则可以查出大写的YOYO的那条数据。

如果字符排序规则是utf8mb4_bin，则查不出来。

由此，字符排序规则一定要根据实际的业务场景选择，否则容易出现问题。

15.大字段

我们在创建表时，对一些特殊字段，要额外关注，比如：大字段，即占用较多存储空间的字段。

比如：用户的评论，这就属于一个大字段，但这个字段可长可短。

但一般会对评论的总长度做限制，比如：最多允许输入500个字符。

如果直接定义成text类型，可能会浪费存储空间，所以建议将这类字段定义成varchar类型的存储效率更高。

当然，我还见过更大的字段，即该字段直接保存合同数据。

一个合同可能会占几Mb。

在mysql中保存这种数据，从系统设计的角度来说，本身就不太合理。

像合同这种非常大的数据，可以保存到mongodb中，然后在mysql的业务表中，保存mongodb表的id。