如何更好地进行SEM账户优化分析？

搜索推广中，SEM竞价员应关注哪些数据？通过这些数据，如何更好地进行账户优化？

数据分析是搜索推广中的核心，我们需要通过数据分析找到账户优化的方向，寻找合理的解决方案。

下面小编将会从点击量、消费情况、咨询量三个维度进行细分讲解，帮助大家更好地调整账户、提升效果。

如何更好地进行SEM账户优化分析？

一、点击量

影响点击量的因素有：展现量、点击率、平均点击价格。

点击率=点击数/展现数，即CTR（Click-Through-Rate）

当账户中出现点击量低的情况，诊断这些数据中哪项环节出了问题，从而去分析什么原因造成的，该针对哪些数据进行调整。

账户中展现量低，可以通过关键词数量、匹配模式、出价、推广时段、推广地区、高级创意等维度入手寻找原因。

账户中点击率低，可能是创意吸引力不够，无法吸引访客点击，也有可能是广告排名过低，或相关性不够，与搜索推广不匹配。

还有大家经常忽略的平均点击价格，也是影响点击量的因素。

其公式：均价=消费/点击量

百度竞价的模式是CPC（CostPer Click）即按照点击付费，点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。

账户分析一般是从整个账户计划去观察，然后再通过细节分析去找到问题，进而采用对应的优化方式。

二、消费

影响消费的因素有：消费时长、消费地区、消费时段。

消费时段：分析各时段对应的转化效果，再根据转化效果对应解决问题。

消费地区：如果账户是分地区投放，那么要分析各地区对应的转化成交情况。

如果账户经常出现提前撞线，导致账户暂停，消费时长远远不够，很可能是账户预算分配不合理。

三、咨询量

影响咨询量的因素有：对话/咨询率、对话成本、订单成本。

对话/咨询率：咨询率差，可能是页面营销性差，不能起到引导访客转化咨询的作用，或者是访客流量质量差，与推广广告没有相关性，也有可能是访客目前只处于购买意向的第一阶段，消费意图较弱。

在这个充满信息、充满不确定的互联网大环境下，增长核心能力才能不被淘汰，数据分析是核心技能之一，认真学习，不断总结过去，完善未来。

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