MySQL中LAG()函数和LEAD()函数如何使用-易企推网

一、窗口函数的基本用法

从mysql8之后才开始支持窗口函数

MySQL中LAG()函数和LEAD()函数如何使用

<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <用于分组的列>] ORDER BY <用于排序的列>)

登录后复制二、LAG()和LEAD()函数介绍

lag和lead分别是向前向后的意思

参数有三个。expression：列名；offset：偏移量；default_value：超出记录窗口的默认值(默认为null，可以设置为0)

三、数据准备(建表sql在最后)

1、LAG()函数：统计与前一天相比温度更高的日期Id

我们先按照日期进行排序，然后找到当天比前一天温度高的id；使用lag()函数，将温度向后推一天。

select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather

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查询结果：

然后将temperature大于temp 并且temp不等于0的数据挑选出来

select id from (select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;

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结果如下：

2、LEAD()函数：统计与后一天相比温度更高的日期Id

首先，我们对日期进行排序，接着使用lead()函数将温度向后推一天，并找出当天比后一天温度高的id。

select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather

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查询结果：

然后将temperature大于temp 并且temp不等于0的数据挑选出来

select id from (select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;

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查询结果：

四、建表数据sql

DROP TABLE IF EXISTS `weather`;CREATE TABLE `weather`  (  `id` int(11) NOT NULL,  `date` date NULL DEFAULT NULL,  `temperature` int(11) NULL DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ Records of weather-- ----------------------------INSERT INTO `weather` VALUES (1, '2022-08-01', 20);INSERT INTO `weather` VALUES (2, '2022-08-02', 25);INSERT INTO `weather` VALUES (3, '2022-08-03', 22);INSERT INTO `weather` VALUES (4, '2022-08-04', 22);INSERT INTO `weather` VALUES (5, '2022-08-05', 26);INSERT INTO `weather` VALUES (6, '2022-08-06', 28);INSERT INTO `weather` VALUES (7, '2022-08-07', 20);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

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