Theano是一个Python库和优化编译器的开源项目，用于操作和评估数学表达式，尤其是矩阵值表达式。在Theano中，计算是使用NumPy语法表示的，并且经过编译后可以在CPU或GPU架构上高效运行。
Theano 是一个 Python 库和优化编译器，用于操作和评估数学表达式，尤其是矩阵值表达式。在 Theano 中，计算是使用 NumPy 语法表示的，并且经过编译后可以在 CPU 或 GPU 架构上高效运行。Theano 是一个开源项目，主要由蒙特利尔大学蒙特利尔学习算法研究所开发。
该软件的名称引用了古代哲学家 Theano，长期与中庸之道的发展有关。
2017 年 9 月 28 日，Pascal Lamblin 发表了 MILA 负责人 Yoshua Bengio 的信息：1.0 版本发布后，由于强大的工业公司提供的竞争产品，主要开发将停止。Theano 1.0.0 随后于 2017 年 11 月 15 日发布。2018 年 5 月 17 日，克里斯·冯内斯贝克（Chris Fonnesbeck）代表 PyMC 开发团队写道，一旦 PyMC 开发人员卸任，他们将正式承担对 Theano 维护的控制权。
Theano 的核心是一个数学表达式的编译器，它知道如何获取你的结构，并使之成为一个使用 numpy、高效本地库的高效代码，如 BLAS 和本地代码(C++)在 CPU 或 GPU 上尽可能快地运行。它是为深度学习中处理大型神经网络算法所需的计算而专门设计，是这类库的首创之一(发展始于 2007 年)，被认为是深度学习研究和开发的行业标准。
但是开发 Theano 的研究人员大多去了 Google 参与 Tensorflow 的开发，所以，某种程度来讲 Tensorflow 就像 Theano 的孩子。
Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会对你的程序进行编译，在 GPU 或 CPU 中高效运行。
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