活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等攻击。
活体检测（Face LiveDetect），是通过图片或视频检测图片或视频中的人物是否是真人活体。活体检测分为动作活体检测和静默活体检测。
活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。
动作活体检测（Action LiveDetect）
动作活体检测的功能是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。
静默活体检测（Silent LiveDetect）
静默活体检测是基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片，不支持多人脸图片。
应用场景手机刷脸解锁
2018 年，几乎所有中高端手机均配备了“刷脸”解锁功能，而其中都会应用活体检测技术来防范“假脸”攻击，保护手机安全。
刷脸支付
支付场景对人脸识别的精度要求极高，活体检测是保障安全及识别精准度的关键。
远程身份验证
在银行证券、金融保险、民生社保、在线教育、汽车金融、房屋租住、共享服务、新闻媒体、区块链等场景，有时需要用户进行远程身份验证来确认身份信息，人脸识别和活体检测技术是其中成熟的方案。
检测方式立体性活体检测
用 Depth 图像判断人脸的 3D 性，可以防御 2D 攻击如手机、电脑等显示屏和打印照片。
亚表面检测
利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤，可以防御非(类)人脸材质假体。
红外 FMP 检测
在暗光环境下，基于红外摄像头及 IR 泛光图检测。
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