分布式时序数据库（Distributed Time Series Database，简称DTSDB）是一种利用大量服务器来存储按时间顺序记录的大量数据的集群存储系统。它可以实现低延迟和可靠的数据收集和查询服务。
它主要由大量服务器、存储器、通信网络以及一套数据存储、分析及检索等技术所组成。每个服务器会接受外界数据，将结果推送给其他服务器节点，从而获取高性能的数据存储和检索服务。
Timeliner、InfluxDB、OpenTSDB、KairosDB等都是目前比较流行的分布式时序数据库。它们有限制收集时延，有效运用硬件资源，可以大幅度提高处理能力，同时大大减少错误率。
分布式时序数据库具有若干优点：
一、可以高速率的收集、存储、处理大量的时序数据
由于DTSDB使用了大量的服务器，能够支撑大量的并发服务，从而有效地收集和处理越来越多的时序数据。
二、时序查询、处理方便高效
此外，由于DTSDB通过服务器节点之间的互联，不仅可以快速地将数据存储到存储器中，而且可以很方便地从存储器中检索数据。
三、日志结构灵活
与传统数据库技术相比，分布式时序数据库可以获得更多的灵活性，支持记录不同时间级别（比如毫秒、秒、分钟、小时，甚至是日、周等等）和角度（比如任务时间、用户角色、网络类型，和地理位置等等）的时序数据的存储和查询。
四、数据安全高
分布式时序数据库在查询和存储数据时，结合了多种安全机制，具有较高的安全性，既可以防止非授权的访问，也可以防止历史数据的修改和删除。
总之，分布式时序数据库能够有效地将时序数据收集、存储和检索结合起来，从而支持对时序数据的高性能存储和查询，为用户提供快速、可靠的服务能力。
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