非结构化数据是指没有任何固有的组织结构的数据，用于描述环境的现状和实时变化。它可以有着非特定的形状，没有特定文件大小，也不要求具有相同的数据类型、数据定义和格式的数据。非结构化数据的定义有差异，且广泛包括各种媒体格式：文本，如会议记录、电子邮件、文档、聊天记录，图像和影像，音频，社交媒体内容，博客和论坛贴子等。
非结构化数据包括了当今越来越重要的一种数据形式，即非结构化的文本数据，它具有不可结构化特征，包含大量的语义，可以导致挖掘新的关联，提供新的精准化数据，帮助组织更有效地分析其业务数据，开发更高准确性的决策和产品。
非结构化数据的快速生长和发展，使得企业面临着很多挑战，建立数据分析平台非常关键，以有效地收集、存储和分析这些值得保存的信息。
很多企业已经开始采用非结构化数据挖掘技术，以加强用户体验、提高价值，以及在商业中等。例如，通过分析非结构化文本，可以获知特定信息，如质量问题、客户投诉和建议，从而可以更有效地实现市场营销、推广、技术支持等。
由于非结构化数据含有丰富的信息，因此，它能够有效地改善数据挖掘，帮助管理者更好地了解客户需求，即市场分析和情报，有效地推动产品开发，改善客户体验。
总体而言，非结构化数据就是没有统一结构，而且信息量较多、大小不定，以及不同存储格式的数据。它们由于内容相对复杂，在一定程度上困扰着数据管理者和分析人员，同时也限制了企业的决策能力。因此，企业需要重视和利用非结构化数据，以改善客户体验，提高业务效率，实现增值。
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