机器视觉是一种技术，可以让机器识别和理解复杂的视觉信息。它主要使用图像处理技术，由视觉系统及视觉信号处理来实现对图像信息内容的检测、识别和理解。机器视觉能够模式化，从而建立基于视觉数据库的模型，使机器具有针对特定信号的分类性能。
机器视觉技术在多个领域有着广泛的应用，包括机器人技术、自动分拣、半导体芯片质检、机器构建和维护、无人机导航和缩小飞行等。机器视觉的目的是帮助机器识别和更好的理解环境信息，使机器能更好地做出不同的决定。它的优点在于它能够迅速准确地收集大量数据，同时能够自主地维护、表达和学习，以及展示其学习结果。
机器视觉技术是图像处理的核心组成部分。它主要涉及图像捕捉、图像处理和图像分析的图像学知识和技术，包括图像采集、图像编码、图像信号处理、图像分析、图像构建等。衍生的关键技术包括图像处理工具的开发和应用，计算机视觉算法的开发，自动检测和测量技术及其他视觉处理技术。机器视觉技术是计算机视觉系统（CVS）、机器人技术和自动控制系统（ACS）的基础，它结合了计算机技术，图像处理，模式识别，灰度处理技术和三维重建技术，从而使具有机器视觉功能的计算机能够理解真实世界中复杂的图像环境，并以此为基础做出更好的有效决策。
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