简单来说，分布式数据库就是把一个数据库的数据分布到多个节点，多个节点的数据构成的一个集群，可以实现共享数据的读取，更新和维护，能够更有效地实现和利用资源，在数据量大的情况下也能保持服务的可靠性和稳定性。
分布式数据库的核心是垂直扩展，它可以让用户将数据拆分到多个服务器，同时利用多台服务器的计算能力。从而提高存储能力和性能。它还允许用户横向扩展，即在某些特定应用中使用更多的服务器，来维持负载。分布式数据库也可以为用户提供跨数据库的灵活的连接，可以跨节点传播数据，从而提高可伸缩性和处理性能。
分布式数据库一般分为两类：单一数据库模式（单体模式）和分布式数据库模式（分片模式）。单体数据库模式可以支持多种来源数据的汇聚，并可以支持全球范围内任何地点的访问；而分片数据库模式在查询数据时可以自动跨节点寻址，数据存储到不同的物理节点上，便于用户实现水平扩展和管理多个数据库的可靠性检查等操作。
通常情况下，分布式数据库使用多个节点来存储数据，每个节点可以有多个副本，保证可以被多次访问，并可以实时备份从而提高可用性。另一方面，分布式数据库还支持多种数据操作模型，可以提高对于写入数据的性能和安全性。此外，分布式数据库可以将数据库的可用性和可伸缩性有效地提升到一个新的水平，使得数据库可以扩展至更大的尺度，也更加可靠可用，这使得企业构建具有更强可伸缩性的应用程序变得更加容易。
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