Hadoop分布式文件系统(HDFS)是由Apache基金会开发的分布式存储系统，它以集群（但可以有一个节点）组成，它以廉价的商用服务器作为构建块构建起来，可以容纳大量的数据和处理巨大的文件，支持多用户访问。
HDFS提供高吞吐量和容错能力，适用于在大数据环境中存储海量数据和实现数据并行处理，并且能够快速应对数据增长的需求。HDFS使用分布式存储技术，将每个文件分成多个分散的数据块，然后将存储在不同的节点中，当应用程序要求时，它可以在短时间内从不同的物理节点上检索所需的数据，而且能够跨平台使用，并具有完整的容错和数据一致性约束功能。
HDFS由两个主要组件组成：NameNode和DataNode。NameNode是HDFS的管理组件，负责管理集群中的数据存储节点，DataNode是HDFS的数据节点，可以存储数据，接受、处理和传输数据。
HDFS具有良好的压缩性能，可以提高储存速度和提高整体系统的处理能力。它还允许应用程序进行容错处理，避免因某些数据丢失而导致的数据重建。此外，HDFS还支持多用户访问，保证读写文件时的数据一致性，从而使多用户能够同时访问文件，这使其在大型数据环境中存储和处理数据更为方便快捷。
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