app数据采集，如何采集客户端或者APP内的数据信息

收集用户反馈尝试第三服务用比友盟

没看懂什么意思？

app收集用户权限是数据的采集阶段。对个人信息的处理分为数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段、数据使用阶段、数据处置阶段。

抓取app数据一般和抓取网页数据思路差不多：获取数据链接，配置数据采集规则，拿取数据。只不过app的链接获取需要使用抓包工具。我用ForeSpider爬虫爬过一些app数据，还是很好使用的

当然可以，你去搜搜前嗅的爬虫，采集数据最强大的软件了。

我使用过软件采集app数据，首先使用抓包工具看一下app的协议有没有加密，如果没有加密就能采集。抓包工具网上搜搜就有，采集数据的话，使用的是前嗅的ForeSpider数据采集软件，网上也有很多的教程。操作简单，有免费版，你可以尝试一下。望采纳怎么采集APP数据和抓取App数据

网站网页数据采集图片批量下载APP数据图片采集，现在都可以完成，比如某宝上面的楚江数据这些都可实现，而且是能很快完成的。

可以采集的，用用python语言编写代码，写个爬虫爬取文件，当然最专业的还是某宝中的楚江数据，可以代写爬虫，也可以直接让他们爬取数据。

目前大部分采用代码埋点方案，在需要数据采集的地方抓取数据，然后上传。首先要清楚埋点的实际需求是什么？对于一个产品来讲埋点无非就是想了解用户的使用习惯和产品的使用情况，从而从客户和产品的角度去了解客户群体，及其对产品的一些使用想法。可以选用第三方的数据统计系统，但有时候我们也会遇到数据是有了，但是当要把原始数据做导出分析时又遇到问题。自己产品的数据却不能被我们自己拥有。所以更建议你选择自行搭建私有化部署的，比如开源私有化部署的用户行为分析系统Cobub Razor，www.cobub ， Github地址：github/cobub/razor希望可以帮到你～

目前大部分采用代码埋点方案，在需要数据采集的地方抓取数据，然后上传。首先要清楚埋点的实际需求是什么？对于一个产品来讲埋点无非就是想了解用户的使用习惯和产品的使用情况，从而从客户和产品的角度去了解客户群体，及其对产品的一些使用想法。可以选用第三方的数据统计系统，但有时候我们也会遇到数据是有了，但是当要把原始数据做导出分析时又遇到问题。自己产品的数据却不能被我们自己拥有。所以更建议你选择自行搭建私有化部署的，比如开源私有化部署的用户行为分析系统Cobub Razor，www.cobub ， Github地址：github/cobub/razor希望可以帮到你～

自驾也好，步行也好，不管是手机导航，还是车载导航，用过的人都知道，现在的导航对于地点几乎是无所不包，远比地图来得详细，而且精确度非常高，误差可以控制在10米之内。哪怕在偏远农村，只要打开导航，也不怕会找不到目的地。很多人都以为如此精准详实的导航数据是由什么卫星采集的，其实并不是。 这些数据大多都是人为的，由一个个地图采集员们走遍千山万水，跨过城市村镇，一步一步收集回来的。数据采集的方式有很多种。 能开车的地方用专用的数据采集车辆；车子进不去的小路就背上专用的数据采集包，采用自行车，或者徒步；甚至在有些乡村还会用上牛车、马车；过不去的河流山川就动用无人机。等等。目前最常用的还是高精化的数据采集车。最先进的数据采集车装在车顶的采集设备集成了CCD相机、激光仪、GPS天线，可以实现同时进行高精度地图和三维影像采集。 据说从事这种数据采集的工作人员的工资待遇非常不错。但试想一下，为了采集数据，得常年跑在路上，如果是万家灯火的城镇还好。但如果要翻山越岭，甚至还要去到荒无人烟的地方，还要上天入地，不管严寒酷暑，想想也不是那么容易的事，更何况身上还得时刻背着不轻的设备。

基于底层数据交换的数据直接采集方式是主流方式原理就是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包，进行包流量分析采集到应用数据，同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求，实现数据的自动写入。使用数据采集引擎对目标软件的内部数据交换（网络流量、内存）进行侦听，再把其中所需的数据分析出来，经过一系列处理和封装，保证数据的唯一性和准确性，并且输出结构化数据。经过相应配置，实现数据采集的自动化。基于底层数据交换的数据直接采集方式，如10 1 数据采集引擎从各式各样的软件系统中开采数据，源源不断获取所需的精准、实时的数据，自动建立数据关联，输出利用率极高的结构化数据，让数据有序、安全、可控的流动到所需要的企业和用户当中，让不同系统的数据源实现联动流通，为客户提供决策支持、提高运营效率、产生经济价值。其他还有软件接口对接方式、 开放数据库方式。接口对接方式数据可靠性较高，一般不存在数据重复的情况，且都是客户业务大数据平台需要的有价值的数据；同时数据是通过接口实时传递过来，完全满足了大数据平台对于实时性的要求。但接口对接方式需花费大量人力和时间协调各个软件厂商做数据接口对接。开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库，其难度很大

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

店小秘的数据采集是针对店小秘的数据获取。店小秘已经对接了wish、速卖通、eBay、Amazon、Lazada和敦煌，不仅能打单发货，还可以刊登产品。可同时授权多个店铺同步管理，而且还可以实现数据采集，实现各店铺间相互搬家。库存、采购、数据统计也基本完善。总体感觉还可以。而且还是免费使用，界面简单，学习门槛低，有在线培训，客服专门指导。通过海量电商交易大数据，提供行业趋势、优质货源、资金供应和买家营销等多维度服务，为全球电商卖家保驾护航。最终连接全球上千万的电商卖家和制造工厂，让“买全球、卖全球”变的更简单。数据采集的三大要点：1、采集的全面性：采集的数据量足够大具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如查看app的使用情况这一行为，我们需要采集从用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。2、采集的多维性：数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看app的使用情况”这一行为，需要采集用户使用的app的哪些功能、点击频率、使用时常、打的app的时间间隔等多个属性。3、采集的高效性：高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。以上内容参考：百度百科--店小秘

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