2019年移动搜索大趋势,移动优先索引会影响哪些网站?

作者:武汉网络公司 来源:华凯梦科技 2019-08-25 21:58

“移动搜索是搜索的未来。”这是近几年一直被反复提及的一句话。我们看看Statista统计出来的由2013Q4-2017Q3移动搜索在各搜索引擎(美国)占比的份额:

2019年移动搜索大趋势,移动优先索引会影响哪些网站?

 

可以看到在近几年之间,移动搜索在自然搜索占比一直在稳定上升,其实早在2015年移动大会上Google已经宣布其移动设备搜索量已经超过了桌面电脑搜索,并且成为一种重要的互联网营销方式。

而Google早已经在好几年前已经为这一新形势进行布局了。

Google在2016年就提出Mobile-first index(移动优先索引),然后在年底公布了部分细节之后,一直在内部测试中,据说很大机会在2018年会实行。

搜索

而随着Google在2017的I/O大会宣告使用AMP技术的页面数量已超过20亿,到上个月17日Google在其官方的网站管理员中心博客宣布,从今年的7月份开始,网页速度将会成为Google移动搜索排名的影响因素之一。

这一系列针对移动搜索的策略的改变,似乎离Google实施Mobile-first index的日子越来越近了。

什么是Mobile-first index(移动优先索引)?

简单来说,移动优先索引是区别于之前的优先查看桌面版本的页面,调整为优先查看移动版本的页面(优先爬行和索引移动版本的页面),并以此页面内容作为其排名的影响因子。

移动优先索引会影响哪些网站?

不支持响应式技术,对移动用户访问不友好或在移动装置上面访问速度慢的网站,总概来说就是在移动端访问体验度非常不好的网站,很可能在移动优先索引实施之后会失去之前的排名。

那么,除了AMP和Mobile-first index,2018年搜索趋势还有什么是需要我们特别关注的?

1.语音搜索和精选摘要

最新的数据显示,目前有1/5的移动搜索是来自语音搜索(Voice Search)-随着Google Assistant嵌入的各种设备,例如Google Home的发布和销量的持续增长,语音搜索无疑是未来的一大趋势。

我们看看Google Analytics(谷歌分析)最近在保密测试的新功能(为避免泄密,已将具体提问内容隐去:)):

可以预测的是,或许在不久将来,网站的站内搜索也会嵌入语音搜索功能,全面进入人机交互听说的时代。

精选摘要(Featured Snippets)又是什么?

我们直接看下图的例子:

我们知道,在搜索引擎上,问句式的查询量是巨大的,并且随着语音搜索的普及,这种查询量一直在稳定增长。而Google(包括百度等搜索引擎)为了提升用户体验度,尝试在这些查询式的搜索结果最顶端直接给答案。

这种位于顶端的直接答案Google称为Featured Snippets,翻译过来叫“精选摘要”。精选摘要是排除在10个自然搜索结果之外的,并且是位于搜索结果第一位的上方,被称为“第0位排名”。

然而对于简单的查询,这个“0位排名”不一定会带来流量,因为答案已经直接给出了,用户便没有必要再点进去访问具体页面。

但是,对于一些复杂的答案,这个“0位排名”带来的吸引力和点击率是可想而知了。除了文字的精选摘要之外,也可以是视频哦。

你想不想有着你的页面链接的精选摘要出现在查询你相关产品的搜索结果上面呢?要怎样做才能让Google采纳你的内容作为精选摘要的答案,要具体案例具体分析,我们下次再探讨。

2.Schema.org结构化数据标记

结构化数据(Structured data)是什么?

举个通俗易懂的例子,假如你写了一篇文章发布在网络上,搜索引擎爬虫过来只会见到是一堆文字和符号,那么它是怎样识别到文章的标题和描述等内容呢?因为我们在代码中加入了title,description这些标签来做标记,来让搜索引擎更好地识别页面上的内容,这些被标记后的数据/内容便是最简单的结构化数据。

Schema.org是什么?

Schema.org是由Google、Bing和Yahoo共同发起的一个项目,旨为网页上的结构化数据标记建立并提供一套通用模式。Schema.org早在2011年已经推出,里面包括几百个标记类型,涵盖人物、电影、书籍、产品、文章、活动、企业、组织等等。

为什么要做Schema.org结构化数据标记?

当然是为了更好的用户体验度。我们不再满足于搜索结果单调地展示标题和描述,我们还需要搜索结果展示页面和网站相关更丰富的资讯。于是通过结构化数据标记便可以精确地描述页面结构而不是借助搜索引擎爬虫来帮助网站与搜索引擎沟通。另一方面,也帮助搜索引擎更加准确地展示你的网站。

我们通过下面一些常见的搜索结果来说明一下结构化数据标记能够为我们带来怎样的用户体验:

网站

Basic Result(基础搜索结果):又叫Snippet,搜索结果下面出现的页面标题+普通文字描述+breadcrump(导览列)。

Rich Result(富媒体搜索结果):又叫Rich Snippet,当搜索引擎能够更好地理解你的网页的内容,那么就能在搜索结果中展示相关额外的内容信息(样式、图片以及其他特别信息),这些额外的信息称为“富媒体搜索结果”(又叫富媒体搜索信息),展示类型包括“书籍”、“音乐”、“电影”等。

Enriched Search Result(加强版富媒体搜索结果):如字面解释,是富媒体搜索结果的加强版,比后者有着更多的页面内容,通常有“菜谱”和“招聘信息”等。

Knowledge Graph(知识图谱):Google通过智能采集到的知识条目(含第三方平台),包括事物、人物或者地方,涵盖了地标、名人,城市,球队,建筑、地理特征、电影、天体、艺术作品等等,然后系统化地展示给用户,而且保证展示的相关信息是你查询的实时信息。

注:知识图谱除了摄取网页上任何schema.org的标记的元素外,还支持非schema.org的标记。

Carousel(传输带):把多种同样类型的富媒体搜索结果集合在一个框内,可左右滑动选择。

使用结构化数据标记对SEO的好处是不言而喻的,除了可以美化搜索结果,继而提高用户体现度,它还能够被一些应用直接读取,例如Gmail,Facebook,Twitter甚至Apple的Siri和一些穿戴装备和智能车载系统等。尤其是目前国内使用率并不高的情况下(和AMP的情况类似),企业如果能够先一步使用结构化数据标记,会使自身在网络营销方面处于相当有利的位置。

3.无“外链”的SEO时代来临

在2012年前,被誉为是SEO发展的黄金年代,“外链”的数量是获得好的搜索排名的最大和最有效的一个因素,但随着2012年Google“企鹅”算法的发布,彻底终结了这种状况。

虽然目前好的外链资源(和页面内容相关的优质外链来源),依旧占据着一定的排名权重。但随着近年来人工智能的发展,“外链算法”有可能在未来会被彻底抛弃。

Bing(必应)早在2016年已经发布消息,说没有链接的“引用/提及”(Linkless Mentions)和“外链”同样重要,搜索引擎能够识别这些无链接的文本,以此来判断网站的权重和质量。而Google很可能也会跟进使用这种算法。

通俗来讲就是,越来越智能化的搜索引擎,能够通过采集并识别网上对于品牌/产品/服务等的不同的“声音”,来判断其相关网页的质量和权重。举例子说,比如某个品牌某个型号的产品在网上普遍口碑不佳,那么销售它的网站在同类产品搜索时可能会获得不好的排名(不被搜索引擎推荐)。

4.SERPs(搜索结果页)趋向个人化

Google Machine Learning

随着Google人工智能和机械算法的发展,搜索引擎能够越来越理解并识别每一个单独的个体,Google已经在使用这些技术定位不同的群体,为其推送更具个性化的广告。同样地,搜索引擎也可以通过结合兴趣、浏览历史、地理位置等综合信息,为搜索用户提供更个人化的搜索结果列表。

写在后话:

在用户体验的如此重要的今天,站内的比重是远超站外的,无论是搜索引擎亦或B2B/B2C平台,这点大家一定要明白,但目前还是有太多的企业和个人把精力放在外链的追逐上,其实这种策略本身就是错误的。业界近年常说的“SEO已死”,意思是单纯靠技术将网站和关键词页面做上首页的方法已经越来越不可能了,搜索引擎已经越来越聪明,想“骗”过它已经很难了。未来SEO的趋势只能是“产品+内容”,只有优秀的产品和优质的内容才会被搜索引擎所推荐,而好的网络技术只会作为“锦上添花”般的存在。


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